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Digitale Publikationsprozesse |
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Aktuell |
Semantic Web & Content Enrichment |
| | Der Trend im Web ist angesichts der zunehmenden Informationsflut
die Anreicherung der Inhalte, damit Suchergebnisse qualifizierter und besser
werden. Dies geschieht durch das Hinzufügen von Metadaten und durch
Gewichtung, Filterung, Strukturierung, Kategorisierung, Verknüpfung von
Dokumenten. Dabei spielen eine Reihe von XML-basierten Standards wie z.B. RDF
eine Rolle sowie die Nutzung von Taxonomien / Ontologien / Topic Maps etc.
Content Enrichment ist aber nicht nur nützlich für Webanwendungen,
sondern auch für die Verbesserungen aller möglichen Publikationen und
Informationsdienste. |
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| | Hat man Inhalte bereits mit Hilfe von XML oder SGML strukturiert,
ist es natürlich wesentlich einfacher, Auswertungen und Anreicherungen
vorzunehmen. Aber auch andere Formate (HTML, Text, etc.) können unter
Anwendung der richtigen Methoden und Tools effizient angereichert werden. |
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| | Beispiele aus einigen Projekten:
- Automatische Verschlagwortung, Worthäufigkeitbestimmung
unter Berücksichtigung der Dokumentstruktur (Worte in Titeln sind
wichtiger, bestimmte Elemente werden ausgeklammert)
- Analyse: Was wird am häufigsten zitiert (z.B. Literatur,
Gesetze, etc.). Entscheidungsgrundlage für Zukauf von Inhalten und
Kooperationen
- Bestehende Verknüpfungen zwischen Dokumenten nutzen, um
automatisiert andere Dokumentbestände zu verlinken, z.B. gilt die
redaktionell durchgeführte Verschlagwortung eines Dokuments unter
bestimmten Bedinungen auch für die damit verknüpften Dokumente
- Automatisierte Anreicherung von "flachen" Texten mit Semantik
mit anschliessender Konvertierung nach XML/SGML
- Bestimmte Bezeichnungen normieren wie Gerichtsnamen,
Gesetzesnamen, etc. zur Optimierung der Suche (siehe auch: Qualitätssicherung)
- Fundstellen, Zitierungen analysieren für automatische
Verlinkung (siehe auch:Querverweisprogramm)
- Verzeichnisse generieren oder aus mehreren Produkten
zusammenführen, z.B. Stichwortverzeichnisse,
Abkürzungsverzeichnisse
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| | Marion Spengler hat insbesondere während ihres Studiums der
Information und Dokumentation (FH
Darmstadt) und bei ihrer Arbeit in der Forschungseinrichtung
Fraunhofer-Institut
IPSI (damals noch GMD) umfangreiche Kenntnisse der Methoden zur
Textanalyse, Anreicherung, automatischen Verschlagwortung, Datenmanagement,
Klassifikation, Wissensnetze, etc. erworben und ausgebaut. In diversen
Kunden-Projekten wurden je nach Anforderung unterschiedliche Tools entwickelt
oder genutzt. Auch einfache Mittel können dabei hilfreich sein: Selbst
Microsoft Excel ist beispielsweise gut geeignet, um XML Daten direkt zu
importieren und Übersichten zu erstellen. |
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Angebot |
| > | Beratung, was sinnvoll und machbar
ist, Analyse der Datenbasis |
| > | Entwicklung von einfachen, aber
wirkungsvollen Tools bzw. Verwendung und Anpassung bereits entwickelter
Tools |
| > | Unterstützung bei
Systemanalyse und -auswahl |
| > | Aufzeigen von Maßnahmen zur
semantischen Anreicherung von Webapplikationen |
| > | Anreicherung von Daten nach
beliebigen Vorgaben mit beliebigen Formaten |
| > | Unterstützung beim Aufbau von
Wissensnetzen/Taxonomien |
| > | Entwicklung von Konzepten und Tools
für Rubrizierung und Verschlagwortung |
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Links | Wikipedia:
Semantisches Web |
| | Analysis 2009: Semantics continues to not be RDF, but
enrichment, classification and taxonomy |
| | W3C Semantic Web
Activity |
| | Youtube: Tim Berners Lee on the Semantic Web |
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| | "Sometimes the only thing more dangerous than the question is an
answer" (Ferengi Erwerbsregel #208) |
